business db 26.0 – Wie die KI wirklich arbeitet

Lesedauer: 5 Minuten

business db 26.0 noch 3 Wochen

Vor einer Woche haben wir angekündigt: business db 26.0 kommt.
Der Countdown läuft – in 3 Wochen gehen wir LIVE.

Im ersten Beitrag haben wir bereits das Highlight erwähnt:
die KI-unterstützte Belegauslese.

Heute gehen wir einen Schritt tiefer und zeigen, wie diese Technologie tatsächlich funktioniert – und warum sie in der business db außergewöhnlich präzise Ergebnisse liefert.

Warum Belegauslese bisher oft unzuverlässig war

Viele Systeme versprechen automatische Belegerkennung. In der Praxis stößt man jedoch häufig auf Probleme:

  • falsche Beträge

  • nicht erkannte Steuerarten

  • falsche Buchungskonten

  • fehlende Kontextinformationen

Der Grund ist einfach:
Viele Lösungen nutzen nur klassische OCR oder einfache KI-Modelle, die zwar Text erkennen, aber keine betriebswirtschaftlichen Zusammenhänge verstehen.

Genau hier setzt die business db 26.0 an.

Oracle Red Bull Racing 0

Die Grundlage: KI-Technologie von ORACLE

Für die neue Belegauslese verwenden wir ein vortrainiertes Large Language Model (LLM) aus dem ORACLE-Ökosystem.

Diese Technologie ermöglicht es, Dokumente nicht nur zu lesen, sondern auch semantisch zu verstehen. Das bedeutet:

  • Rechnungsstruktur wird erkannt

  • steuerliche Zusammenhänge werden analysiert

  • relevante Buchungsinformationen werden extrahiert

Die business db basiert ohnehin auf der leistungsstarken ORACLE-Technologie, die seit Jahrzehnten für Stabilität, Sicherheit und Performance in Unternehmenssystemen steht.

Diese Basis ermöglicht es uns, moderne KI-Modelle direkt in eine hochperformante Unternehmensplattform zu integrieren.

Zwei-Schichten-KI: Warum unsere Ergebnisse so präzise sind

1️⃣ Schicht 1 – Das LLM erkennt den Beleg

Das ORACLE-LLM analysiert den Beleg und extrahiert:

  • Lieferant (samt UID und überprüft diese auch sofort auf Korrektheit)

  • Rechnungsnummer

  • Datum

  • Netto / Steuer / Gesamtbetrag

  • Zahlungsinformationen

  • Textinhalte

Damit entsteht ein strukturiertes Datenmodell aus dem Dokument.


2️⃣ Schicht 2 – Algorithmische Business-Logik

Auf diese KI-Ergebnisse setzen wir eine zweite algorithmische Schicht, die speziell für Buchhaltung und Unternehmensprozesse entwickelt wurde.

Diese Schicht prüft, interpretiert und erweitert die Daten.

Dabei erkennt das System unter anderem automatisch:

  • Reverse-Charge Sachverhalte

  • Innergemeinschaftlichen Erwerb (IG Erwerb)

  • das passende Buchungskonto

  • die richtige Kostenstelle

  • Standardkonten

  • Kreditkartenkonten, von denen gebucht wird

  • steuerliche Besonderheiten

Das Ergebnis ist nicht nur eine Texterkennung – sondern ein nahezu fertiger Buchungsvorschlag.

KI + Business Logik = echte Automatisierung

Viele Systeme hören nach der Texterkennung auf.

Die business db geht einen Schritt weiter.

Durch die Kombination aus:

  • ORACLE KI-Technologie

  • unternehmensspezifischer Logik

  • strukturierter Datenverarbeitung

entsteht ein System, das Belege nicht nur liest, sondern versteht.

Das spart Zeit, reduziert Fehler und macht den Buchhaltungsprozess deutlich effizienter.

In 3 Wochen geht business db 26.0 live

Die neue Version bringt viele weitere Verbesserungen – die KI-Belegauslese ist nur ein Teil davon.

In den kommenden Wochen zeigen wir noch:

  • weitere KI-Funktionen

  • neue Automatisierungen

  • Verbesserungen im Workflow

  • Performance-Optimierungen

Der LIVE-Termin rückt näher – und wir freuen uns darauf, bald mehr zu zeigen.

Bleiben Sie dran.
Die nächsten Einblicke folgen nächste Woche.

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Mag. Walter Hochreiner

CEO & Owner@business db | Optimierung von Organisationen mit ORACLE | 25 Jahre Digitalberatung & Umsetzung für Unternehmen jeder Größe | KI-Kompetenz für Unternehmen | hochreiner.business-db.com

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